¿Qué es el estampado inteligente?

El estampado de chapa desde la operación manual hasta la media mecanización, mecanización y automatización, es un signo de estampado en cada etapa de desarrollo, estampado de chapa y ahora a la etapa inteligente, por lo tanto, decir que la tecnología de estampado de chapa de estampado inteligente es la tendencia inevitable de desarrollo. La investigación inteligente sobre la formación de láminas metálicas se originó a principios de la década de 1980 en los Estados Unidos, después de que Japón comenzara a estudiar las láminas inteligentes en el campo del procesamiento de plástico. Al comienzo del estudio técnico de los últimos diez años, todo el poder se centró en la flexión elástica del control de conformado, hasta 1990 años después, la investigación tecnológica se extendió a la deformación de la embutición profunda de piezas cilíndricas, y luego se extendió a estampado de troquel progresivo, forma inteligente del coche, etc. La llamada estampación inteligente, la cibernética, la teoría de la información, la lógica matemática, la teoría de la optimización, la informática y la teoría de la formación de chapa metálica de combinación orgánica de tecnología integral. El proceso inteligente de estampado de chapa está automatizado y el sistema de fabricación flexible de nuevas tecnologías como una etapa superior. Su sorprendente manera es que se puede procesar de acuerdo con las características del objeto, usar cantidades físicas fáciles de monitorear, el rendimiento de la identificación en línea de los parámetros del material y predecir los parámetros óptimos del proceso, y los parámetros óptimos del proceso para completar la chapa metálica. estampado. Este es un control inteligente típico de chapa que forma cuatro elementos: monitoreo en tiempo real, identificación en línea, predicción en línea y procesamiento de control en tiempo real. El estampado inteligente en cierto sentido es una revolución en la comprensión de la gente sobre la naturaleza del estampado. Esto aleja del pasado esa especie de búsqueda interminable del principio de la estampación, de simular el cerebro humano para lidiar con lo que realmente sucedió en la estampación. No se trata de partir del principio básico, sino de los hechos y de los datos como base, para realizar la optimización del control de procesos. El control inteligente son, por supuesto, los parámetros óptimos del proceso; por lo tanto, los parámetros óptimos del proceso son la clave para el control inteligente. Los llamados parámetros de proceso óptimos se basan en la premisa de que, al cumplir con varias condiciones críticas, se pueden adoptar los parámetros de proceso más razonables. Para lograr la predicción en línea de los parámetros óptimos del proceso, es necesario tener una comprensión clara de las diversas condiciones críticas del proceso de formación y ser capaz de dar una descripción cuantitativa precisa, sobre esta base para determinar el control inteligente. Y la precisión de la descripción cuantitativa y decide la precisión del reconocimiento inteligente y la precisión de predicción del sistema. Esto sugiere que la exactitud del reconocimiento del sistema, la precisión y la exactitud del control se mejoran dependiendo de la exactitud de la descripción cuantitativa, por lo tanto, se deben modificar y mejorar constantemente. La exactitud y precisión de la identificación, la precisión, la exactitud y el sistema de monitoreo en sí también aumentan para mejorar constantemente. De esta manera debería haber sido inteligenteizar la estampación para llegar. Estudios relacionados muestran que en el control inteligente del proceso de embutición profunda, los parámetros óptimos del proceso para predecir se reducen en última instancia a la determinación de la regla de cambio de fuerza del portapiezas y el control de la fuerza del portapiezas basado en la investigación de predicción de la fuerza del portapiezas. Hay dos tipos principales de embutición profunda de predicción de fuerza del soporte en blanco: la forma tradicional de experimento y el método de cálculo teórico. En los últimos años y establecido. La inteligencia artificial integral difusa y la teoría de las redes neuronales artificiales se introducen en la investigación de predicción óptima de la curva de control de la fuerza del soporte en blanco; en la actualidad, la tecnología de control de fuerza variable del soporte en blanco se ha convertido en un foco de investigación en la academia y la industria. Y de acuerdo con la regla de cambio de la teoría de la fuerza del soporte en blanco es determinar la condición crítica de arrugas o rotura, las arrugas visibles de la brida de fuerza de la almohadilla de presión y la ruptura de la condición crítica determinan correctamente una necesidad. Estudios adicionales también han demostrado que para la embutición profunda de una pieza de trabajo cónica, el área de arrugas de la brida está casi rodeada por un área de arrugas de la pared, por lo que se superan las arrugas de la pared lateral y se superan las arrugas de la brida, por lo que, en el caso de la embutición profunda de una pieza de trabajo cónica, la principal contradicción se ha centrado en la pieza de trabajo está rota y la pared lateral está arrugada. Por lo tanto, el rango de tamaño de la fuerza del soporte en blanco para controlar que la pared no se arrugue ( El límite mínimo) Y límite máximo de rotura de pared) Entre. En un ensayo: introducción a los métodos de prueba de estampado de hardware.